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Comment identifier les ancres de liens génériques avec Screaming Frog ?

Antoine Brisset
Antoine Brisset
Temps de lecture : 2 min
Comment identifier les ancres de liens génériques avec Screaming Frog ?
Photo by Younseok Song / Unsplash

Table des matières

Screaming Frog dispose, depuis la version 17.0, d'une fonctionnalité permettant d'identifier les liens internes utilisant des ancres génériques, aka non-descriptive anchor text.

Filtre "Non-Descriptive Anchor Text" dans l'onglet Links

Plutôt cool pour corriger/améliorer son maillage interne.

Le hic, c'est que par défaut, les ancres de liens définies comme "non descriptives" sont en anglais.

Tu peux les retrouver dans Configuration > Spider > Preferences > Links (d'ailleurs, les expressions choisies par le crawler sont très proches de celles utilisées par Lightouse dans son audit SEO).

Malheureusement, même en changeant la langue de l'interface de Screaming Frog, la liste n'est pas traduite. Elle reste en anglais.

Liste des ancres

Je te propose donc une petite liste de termes génériques en français pour compléter tout ça :

  • cliquer ici
  • cliquez ici
  • en cliquant ici
  • ici
  • juste ici
  • juste là
  • suivre ce lien
  • suivez ce lien
  • en suivant ce lien
  • sur cette page
  • sur ce site
  • visiter cette page
  • visiter ce site
  • voir le site
  • dans cet article
  • lire la suite
  • afficher la suite
  • voir plus
  • lire plus
  • en savoir plus
  • afficher plus

Bien sûr, cette liste n'est pas exhaustive et sera à personnaliser en fonction des sites que tu crawles (marque, URL du site, etc.).

Mais bon, c'est une bonne base :)

Petite précision. Screaming Frog ignore la casse.

Donc si tu as ajouté "lire la suite" à ta liste, les liens utilisant une ancre comme "Lire la suite" ou "LIRE LA SUITE" seront automatiquement pris en compte par Screaming Frog.

Ne manque plus que la possibilité d'utiliser des regex et la feature sera vraiment top.

Peut-être pour une prochaine mise à jour ?

Screaming Frog

Antoine Brisset Twitter

Consultant SEO depuis 2010. Je traque les clics inutiles et j'automatise les tâches répétitives pour gagner du temps dans mon quotidien de travailleur du web.


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